Data Visualization เป็นส่วนสำคัญในเรื่องงานด้าน Data Science ครับ และ ยิ่งข้อมูลเยอะมากๆด้วยแล้ว ารแสดงผล ก็เป็นสิ่งที่มากเหมือนกัน (Visualization make (Big) Data Meaningful) โดย David McCandless แนะนำส่วนประกอบของ data Visualization ที่ดีจะต้องประกอบไปด้วย
- Information (data)
- Story (Concept)
- Goal (Function)
- Visual Form (Metaphor)
ถ้า เรามีส่วนประกอบของ (1) information และ (2) story เราก็สามารถที่จะสร้าง prototype ของงานเราได้ และถ้าเราตกแต่งด้วย (4) visual form แล้วก็จะทำให้ งานของเราใกล้ความจริงของ Good visualization แต่มันอาจจะ “Useless” good visualization ก็ได้ เพราะบางที มันอาจจะไมได้เป็นสิ่งที่ audience เราสนใจ และในทางกลับกัน ถ้าเรา มี (1) information (4) visual form แต่ขาด story ไปก็อาจจะทำให้เป็น “Boring” good visualization
David จึงแนะนำและเน้นยำให้ใช้ทั้ง 4 ส่วนให้ครบ โดยเฉพาะ Goal หรือ functionality เพื่อให้การนำเสนอตรงเป้าหมาย และ ตรงใจ audience

Good Visualization ยังเป็นการแสดงผลเพื่อให้เข้าใจง่าย และ เน้นการสื่อสาร ข้อมูลเข้าใจใน Insight และ pattern เพื่อจุดประสงค์ที่สำคัญคือ นำไปใช้ต่อได้ (Funcationality)
ตัวอย่างของ Good Visualization มีหลายตัวนะครับ ยกตัวอย่างเช่น uber app (หรือ Graptaxi) โดยจะต้องทำการ visualization ข้อมูลต่างๆมากมาย เพื่อให้ผู้ใช้เข้าใจถึงวิธีใช้ เข้าใจเส้นทาง เข้าใจข้อมูลต่างๆชองแทกซี่ที่จะมารับ และ เรื่องค่าโดยสาร

หรืออีกตัวอย่าง ของการทำ visualization ของ 308,745,538 ของทุกครัวเรือนในประเทศอเมริกา เพื่อให้เข้าใจง่ายและใช้ประโยชน์ได้จริง
สำหรับผู้สนใจ สามารถดูตัวอย่างของ Good Visualization ได้ที่ visme.co ครับ
สำหรับตอนต่อไปเราจะมาดูเครื่องมือของการทำ Visualization กันนะครับ
Source:
https://www.nytimes.com/newsgraphics/2013/07/21/silk-road/index.html
https://demographics.coopercenter.org/Racial-Dot-Map
https://www.informationisbeautiful.net/visualizations/what-makes-a-good-data-visualization/