คอร์สฟรีจาก Harvard University ครับ สามารถเรียนได้ฟรี (แบบ audit) หรือ จ่ายค่าเรียน $199 แล้วจะได้ใบ certification ด้วยครับ

คอร์สนี้จะสอน Machine Learning/Deep Learning เบื้องต้น ซึ่งจะรวมไปถึง การเก็บข้อมูลเพื่อสำหรับ ML และ การ train ML

TinyML ที่จะเน้นในคอร์สนี้ เป็นศาสตร์ ระหว่าง Embedded System และ ML หรือ เป็น การประยุกต์ใช้ Embeded Machine Learning (ML) กับ hardware และ software ครับ (มันจะต่างจากที่เราพัฒนากันบน cloud หรือ server ที่ต้องมี developer skills ) โดยจะใช้ skill ในการ embedded-hardware expertise แทน

รายละเอียดของคอร์สครับ

• Chapter 1: Welcome to TinyML
• Chapter 1.1: Course Overview
• Chapter 1.2: The Future of ML is Tiny and Bright
• Chapter 1.3: TinyML Challenges
• Chapter 1.4: Getting Started
• Chapter 2: Introduction to (Tiny) ML
• Chapter 2.1: The Machine Learning Paradigm
• Chapter 2.2: The Building Blocks of Deep Learning
• Chapter 2.3: Exploring Machine Learning Scenarios
• Chapter 2.4: Building a Computer Vision Model
• Chapter 2.5: Responsible AI Design
• Chapter 2.6: Summary

Source:

https://www.edx.org/course/fundamentals-of-tinyml