ใครๆก็อยากเป็น Data-Driven Company

Data-Driven Company Series Part 1 คำว่า Data-Driven Company เป็นคำที่หลายๆองค์กร ตั้งเป็นเป้าหมายหลัก ในการ transform และ เมื่อพูดถึง Data ทุกๆคนก็จะให้ความสนใจ และ พยายามวิ่งเข้าหามัน แต่จริงๆแล้ว คำว่า data-driven มันคืออะไร และ เรากำลังจะไปถึงจุดนั้นแล้วหรือยัง สิ่งหนึ่งที่สำคัญเมื่อเรามีเป้าหมายที่อยากจะไป และ พร้อมที่จะปรับเปลี่ยน คือ การที่เราต้องรู้ว่าเราอยู่ตรงไหน และ ห่างไกลกับเป้าหมายนั้นแค่ไหน ถ้าจะพูดถึง Data-Driven Company คงจะต้องอ้างอิงจาก Journey to Data-Driven Company ที่มี 5 ขั้นตอนของ Christopher S Penn Data-Resistant ขั้นแรกคือ องค์กร ที่ไม่ยอมใช้ข้อมูลซึ่งเก็บไว้มากมาย หรือ อาจจะอยู่ในขั้นตอนที่ข้อมูลน้อยมากจนไม่นึกว่ามีประโยชน์ และ มัก ประโยคที่มันจะได้ยินบ่อยๆ คือ “We’ve always done it this way” หรือ เราก็ทำแบบนี้มาตลอด ไม่เห็นต้องใช้ข้อมูลเลย 2. Data-Aware ขั้นที่สอง คือ องค์กรรู้ว่าข้อมูลมีประโยชน์ และ ตระหนักว่ามันมีประโยชน์ และ จะเน้นเก็บข้อมูลไว้ก่อน และ ค่อยว่ากันอีกที หรือ ให้ vendor ช่วยขุดหา insights แทนที่จะทำเอง. 3. Data Guided ขั้นที่สาม คือ เน้นวิเคราะห์ ค้นหาสิ่งที่มีอยู่ในชุดข้อมูล และเข้าใจว่ามีสิ่งใดเกิดขึ้นบ้างในองค์กร และในองค์กรจะมีลักษณะที่เรียกว่า Tool Parades คือทดลองใช้ทุกเครื่องมือ ทุก vendors เพื่อดึงประโยชร์ออกมาจากข้อมูล 4. Data Savvy ขั้นที่สี่คือ … Continue reading ใครๆก็อยากเป็น Data-Driven Company

อยากเป็น Data Scientist ต้องมี skills อะไรบ้าง?

วันนี้ได้ไปเจอ Venn Diagram ที่ให้รายละเอียดของสายงาน Data Scientist (Marketing) ครับ ซึ่งโดยรวมแล้ว Hacking Skills + Statistics ก็จะคล้ายๆกับ Data Scientist ทั่วไป แต่ ในด้านของ Expertise นั้นจะเน้น Marketing ครับ เราลองมาดูว่า Substantive Expertise … Continue reading อยากเป็น Data Scientist ต้องมี skills อะไรบ้าง?

เบื้องหลังการทำ AI เพื่อนับจำนวนคนใส่ mask

วันนี้มีการพูดถึง AI ที่สามารถนับจำนวนคนที่ใส่หน้ากากอนามัยได้ เลยอยากจะมาเจาะลึกเบื้องหลังว่ามันทำอย่างไร และ ถ้าเราจะทำเอง จะทำได้หรือไม่ (ถ้ามีอุปกรณ์พร้อม) Objective: เพื่อพัฒนา AI solutions ที่สามารถนับจำนวนคนใส่หน้ากากอนามัยได้ โดยใช้ข้อมูลจากวีดีโอ แนวคิดการทำ AI: ทุกครั้งที่เราเริ่มจะทำ solution อะไรซักอย่าง ไม่ว่าจะเป็น AI หรือไม่ สิ่งแรกที่ต้องทำ คือ ความาเข้าใจกระบวนการปัจจุบันที่มีอยู่ก่อน และวิเคราะห์ถึงปัญหาที่เกิดขึ้น และ ถ้าเราคิดว่า AI น่าจะแก้ปัญหาเราก็เริ่มการทดลองสร้างมันดู และ ถ้ามันได้ผลที่แม่นยำ (กว่ากระบวนการปกติ) เราก็นำมาใช้จริงกับธุรกิจของเรา ถ้าไม่มี AI Technology กระบวนการนับคนที่ใส่หน้ากากอนามัยสามารถทำได้อย่างไร? จริงๆแล้วเราก็เอาคนมานั่งหน้าอาคาร และ นั่งนับคนใส่หน้ากากว่าเข้าอาคารกี่คนก็ได้นะครับ แม่นยำด้วย แต่อาจจะไม่สามารถทำอะไรได้เหมือนเครื่องจักร ซึ่งก็คือ คนอาจจะเหนื่อยบ้าง มี bias บ้าง และไม่สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง หรือ ไม่สามารถ scale ไปได้หลายๆอาคารได้อย่างรวดเร็วเหมือนที่เราขยาย AI technology ไปได้อย่ารวดเร็ว (เมื่อเรามั่นใจว่ามันแม่นยำกว่าคน) สิ่งหนึ่งที่สำคัญ ถ้าเราจะทำการพัฒนา AI เราต้องวางแผนการให้ เครื่องจักร์ หรือ machine เรียนรู้แบบคนให้ได้ โดยการดูว่า คนใส่ mask หรือ ไม่เราก็จะต้อง สอน machine ให้ดูรูปทั้งคนใส่ mask และ คนไม่ใส่ mask เพื่อให้ machine มันเรียนรู้หรือ ที่เรียกว่า Machine + Learning ไงครับ วิธีการสร้าง AI เพื่อให้เข้าใจได้ง่าย จะขอยกตัวอย่างของ บริษัท Zkteco นะครับ ซึ่งอธิบายไว้ได้ดี และ ง่ายต่อการเข้าใจ กระบวนการจะแบ่งออกเป็นสองส่วนครับ ส่วนแรก วิธีการสอนให้เครื่องเรียนรู้ … Continue reading เบื้องหลังการทำ AI เพื่อนับจำนวนคนใส่ mask

Sport Analytics: เราจะนำ Data Science มาช่วยการกีฬาอย่างไร?

ถ้าพูดถึงกีฬา โดยเฉพาะกีฬาอาชีพ มีการนำข้อมูลมาใช้อย่างมากมายเลยนะครับ และมี use cases ที่น่าสนใจหลายๆอัน วันนี้จะยกตัวอย่างมา 3 Use Cases ครับ Golf Analytics ได้มีการเริ่มตั้งแต่การใช้ algorithm จับพื้นหญ้าบนกรีน และ อ่าน line ต่างพร้อมทำคำนวน realtime และ ตีเส้นอย่างที่เห็น อีกหน่อยคงจะมี interactive TV ที่ทำให้ผู้ชมได้มีส่วนร่วมมากกว่านี้แน่นอนครับ ถ้าดูดีๆ มันมี algorithm models ซ่อนอยู่มากมาย ที่ realtime และ ซับซ้อน มากๆครับ NFL Analytic … Continue reading Sport Analytics: เราจะนำ Data Science มาช่วยการกีฬาอย่างไร?

5 Use Cases กับการนำ Geolocation มาช่วยในงาน Data Science

ตัวอย่าง Use Cases สำหรับการนำ geolocation มาใช้ครับ Supply Chain Management : เป็นตัวอย่างที่ BCG Analytics ได้นำข้อมูลการขนส่ง และ ศูนย์กระจายสินค้ามาวิเคราะห์บนแผนที่ และ ดูความหนาแน่นของการเดินทางขนส่งของสองบริษัท (Company A = สีน้ำเงิน และ Company B คือ สีส้ม) ซึ่งจะทำให้สามารถช่วยในการตัดสินใจเรื่องการ merge ระบบการขนส่งของทั้งบริษัทเข้าด้วยกันครับ 2. Uber กับ การใช้ location analytics ครับ เป็น use case ที่น่าสนใจมากในการนำข้อมูลคนขับรถ Uber มา plot ใน แผนที่และทำให้เกิด insights มากมายอีกทั้งยังสามารถต่อยอดได้เป็นการ ทำนาย waiting time ของลูกค้า หรือ ทำนาย area ที่จะมีลูกค้ามากๆครับ รายละเอียดสามารถอ่านได้ใน TEDTalk 3. Use Case นี้เป็นการนำ Image มาสำรวจ จำนวนต้นไม้ครับ แต่จริงๆแล้วน่าจะสามารถนำไปต่อยอดได้มากมายเลย ภาพมาจากงาน Thai GIS User Conference 2019 ปีที่แล้วครับ 4. Logistics Use Cases เป็นการประยุกต์ใช้ geolocation ที่ได้จากเครื่องจักร ประกอบกับกล้องวีดีโอและข้อมูลในระบบ Warehouse Management System ครับ ทำให้เกิด use cases มามาย ทั้ง การ optimize การขนส่ง การตรวจจับสินค้ามีตำหนิ หรือ การเช็ค stock 5. Google นำเสนอ … Continue reading 5 Use Cases กับการนำ Geolocation มาช่วยในงาน Data Science

Health Care Analytics – เราจะนำ Data Science จะมาช่วยงานด้าน Healthcare ได้อย่างไร?

ปัจจุบัน ข้อมูลทางด้าน healthcare มีมากมาย ทั้งในที่เก็บอยู่ในระบบของโรงพยาบาล หรือ อยู่ใน platform ที่ลิ้งกับอุปกรณ์ที่อยู่ในข้อมูล หรือ อยู่ในมือถือของเรา สำหรับข้อมูลในโรงพยาบาลนั้น นอกจากจะช่วยให้แพทย์รักษาคนไข้ได้อย่างมีประสิทธิภาพแล้ว เรามาดูกันว่า คำว่า Health Care Analytics นั้นทำอะไรได้บ้าง และสามารถทำให้เราเห็นภาพ ประวัติคนไข้ การรักษา การป้องกัน และ สุขภาพดีขึ้นได้อย่างไร เราลองดู youtube ของ IBM Healthcare Analytics จะได้เห็นภาพมากขึ้นครับ เราลองมาดู Health Care Analytics Use Cases กันบ้างนะครับว่า ใน … Continue reading Health Care Analytics – เราจะนำ Data Science จะมาช่วยงานด้าน Healthcare ได้อย่างไร?

Machine Learning for Kids เราจะสอน ML ให้เด็กๆอย่างไรดี?

หลังจาก บทความก่อน ที่นำเสนอเรื่อง การสอน Data Science สำหรับเด็กไปแล้ว วันนี้ขอแชร์ เรื่อง การสอน Machine Learning สำหรับเด็กนะครับ เริ่มจากหนังสือก่อนเลย มีหนังสือหลายๆเล่มที่น่าสนใจและได้ review เกิน 4.5 จาก amazon.com จาก review หนังสือ อาจจะไม่ได้เด่นที่เนื้อหา แต่เหมาะและง่ายสำหรับเด็กสำหรับเด็ก ถ้าสนใจก็สามารถหาซื้อได้ครับ หรือ ถ้าเป็น amazon unlimited ก็สามารถอ่านได้ฟรีครับ เมื่อไม่กี่ปีมานี้มี หนังสืออีกเล่มหนึ่งที่น่าสนใจครับ จาก Dale Lane ชื่อ Machine Learning for … Continue reading Machine Learning for Kids เราจะสอน ML ให้เด็กๆอย่างไรดี?

สอน Data (Science) ให้กับเด็กอย่างไรดี?

เราจะสอน Data (Science) ให้กับลูกเราได้อย่างไร? เป็นคำถามที่น่าสนใจสำหรับ พ่อแม่ ว่าเราจะสอน data ให้กับลูกได้อย่างไร และมีวิธีการไหนที่เราสามารถนำมาลองให้ลูกได้เรียนรู้เกี่ยวกับ data หรือ เมื่อไหร่เราจะเล่าให้เค้าฟังเรื่อง Data + Science มีบทความน่าสนใจมากมายที่เกี่ยวกับการแนะนำให้ลูกเรียนรู้เกี่ยวกับ ตัวเลข ข้อมูล และ การวิเคราะห์ ยกตัวอย่างเช่น บทความของ Lycie ยกคำถามที่น่าสนใจว่าเราจะให้ลูกเรียนรู้การนับเลขได้อย่างไร มันมีขั้นตอนการเรียนรู้ไหม หรือ กระบวนการมันเป็นอย่างไร คำตอบจากบทความนี้น่าสนใจครับ เพราะแค่การนับ มันก็แบ่งได้เป็นหลายแบบ ตั้งแต่ง่ายทีสุด คือ นับเลขเสียงดังๆ เพื่อให้เค้าได้ยิน และ จดจำว่าตัวเลขคืออะไร (แม้ว่าเค้าจะยังเรียงลำดับมันไม่ได้ก็ตาม) หลังจากที่ลูกจดจำและมั่นใจว่าตัวเลขใดคืออะไร เค้าจะเริ่มนับสิ่งรอบๆตัวเค้า … Continue reading สอน Data (Science) ให้กับเด็กอย่างไรดี?

Fraud Detection In Healthcare

Fraud Detection มันจะมีคนพูดถีงในธุรกิจ การเงิน แต่จริงๆแล้วสามารถนำมาใช้กับงานโรงพยาบาลได้เยอะมาก สิ่งที่ต่างมากที่สุดน่าจะเป็นผลของการนำมาใช้ การนำมาใช้ในโรงพยาบาล จะได้ผลประโยชน์ในด้าน การรักษาที่ดีขิ้น คุณภาพที่ดี การประหยัดค่าใช้จ่าย การปกป้องข้อมูลคนไข้ ตัวอย่างของ case ต่างๆมีเยอะมาก ในด้านการนำ fraud detection (1) pattern ของการรักษาที่ผิดปกติ(2)การเปรียบเทียบโรคของคนไข้กับข้อมูลญาติและหาสิ่งผิดปกติ (3)การเบิกจ่ายที่มากเกินไปและบ่อยเกินไปของหมอ ต่อคนไข้ routine (โรคที่ต้องบำบัด หรือ โรคเรื้อรัง)(4)การตรวจสอบ social relationship ระหว่างหมอกับคนไข้(5)การตรวจ ข้อมูล unstructured data เช่น เอกสารการตรวจของหมอ patient chart, ผลLab หรือ ข้อมูล call center (6) การ detect การแอบดูข้อมูล หรือ แอบกอปปิ้ข้อมูล ของพยาบาลหรือหมอ ที่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับคนไข้ (มีเยอะมาก พวกชอบแอบดูข้อมูลดารา) Sources: http://www.sas.com/news/feature/your-health-care-fraud-detection-solution-ignoring-valuable-resources.html http://hortonworks.com/blog/using-pagerank-detect-anomalies-fraud-healthcare/ http://www.splunk.com/view/splunk-at-surescripts/SP-CAAAN3T Continue reading Fraud Detection In Healthcare

มารู้จักกับ 3 Analytics Use Cases เมื่อเรามี 1st และ 3rd-Party Data

หลังจากที่เรารู้จักความต่างของ First Party Data, Second Party Data และ Third Party Data ไปแล้ว จากบทความของ #การตลาดวันหละตอน เรามาดูกันว่า ถ้า Data Scientists มาทำต่อ จะได้เป็น Data Analytics Use Cases อะไรบ้าง การนำ 1st party data vs 3rd party data มาเลือกร้านอาหาร ขอเริ่มที่ use case ง่ายๆก่อน เพื่อทบทวนความเข้าใจของคำว่า 1st … Continue reading มารู้จักกับ 3 Analytics Use Cases เมื่อเรามี 1st และ 3rd-Party Data

สรุปข่าวโดยใช้ AI

[AI][สรุปข่าว] DSNews A newspaper in Japan is using AI to summarize news stories to get them out quicker สำนักพิมพ์ในญี่ปุ่นเริ่มนำ AI มาช่วยในการเขียนสรุปข่าวแล้วครับ เป็นการนำเทคนิคของ NLP และ ML มาประยุกต์ใช้กับการอ่าน แปล และ สรุปข่าวครับ Continue reading สรุปข่าวโดยใช้ AI

HR@Google และ AI Algorithms

ถ้าเราอยู่ในแผนกที่มี resume 1 ล้านฉบับต่อปี และจะต้องรีวิวกันอย่างไรว่าใครจะเหมาะกับงานที่เปิดรับ ปัญหานี้เป็นปัญหาที่ google เผชิญมาหลายปีแล้ว เรามาดูกันว่า google นำ AI เข้ามาช่วยในการหาคนที่ใช่ ได้อย่างไร ปัญหาดังกล่าวทำให้ google ต้องใช้เวลามากมายในการ scan resume ของผู้สมัคร และเพื่อลดระยะเวลาดังกล่าว google ได้นำ AI เข้ามาช่วยทั้ง Automate และ Intelligence ตลอดกระบวนการรับสมัครงาน จากบทความของ Tasneem ได้เปิดเผยถึงผลิตภัณฑ์Google Hire ที่ นำมาช่วยในการลดเวลาในการอ่าน และกรองใบสมัครไปจนถึงการทำการนัดหมาย และ การทำ highlight คำสำคัญให้กับผู้สัมภาษณ์ด้วย ทาง Google อ้างว่าสามารถลดเวลาลงได้ 80% และ ผลิตภัณฑ์ ยังได้นำมาให้กับบริษัทภายนอกใช้อีกด้วย (และในเวลาต่อมาก็มี startup ที่ทำในลักษณะเดียวกัน เช่น Jobvite และ BirdDogHR) Google ยังนำ AI มาช่วย predict คนที่จะลาออกด้วย จากปัญหาที่มีคนลาออกไปที่อื่นๆ (หรือคู่แข่ง) และ การจะจ้าง googler ได้ซักหนึ่งคน มีค่าใช้จ่ายพอสมควร ทาง Google เลยนำ ข้อมูลมาเรียนรู้ patterns คนที่มีความรู้สึกว่าจะลาออกหรือย้ายงาน โดยใช้ข้อมูล performance reviews, จำนวนเงินเดือนที่ขึ้น, ประวัติการได้รับ promote และข้อมูลอีกมากมายที่ google มี (และไม่ได้บอกเรา) และแน่นอน ทาง google เครมว่าแม่นมาก และ กล่าวว่า “Get inside people’s heads even before they know they might leave.” … Continue reading HR@Google และ AI Algorithms

คอร์สออนไลน์ฟรี สำหรับ Data Scientist

วันนี้ขอแนะนำ คอร์สออนไลน์ฟรี สำหรับคนที่อยู่ในสาย Data ครับ เป็น 6 คอร์สที่แนะนำโดย David Adrián Cañones Data Sciensits/ML Engineer ที่ได้เรียนออนไลน์มาจริงๆ และ มาแนะนำให้กับพวกเราสำหรับคนที่จะจริงจังในสายงานนี้ และ อยากจะเป็น Data Scientist ก่อนที่จะแนะนำคอร์ส มาดูกติกาการเลือกคอร์สฟรีของ คุณ เดวิด กันก่อนนะครับ เพราะแกกล่าวไว้ตั้งแต่ต้นเลยว่า คอร์สที่แกนะนำ จะต้องมี (1) สอนโดย อาจารย์ที่มีชื่อเสียง จาก มหาลัยดังๆ(2) เรียนและจบจากคอร์สดังกล่าวแล้ว จะต้องช่วยดึงดูด บริษัทใหญ่ๆ และ recruiter ได้(3) ไม่ใช่คอร์สแบบ nano หรือ mini ที่สามารถเรียนจบได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง สุดท้าย เดวิดบอกว่า คอร์สที่แกไม่ได้เปลี่ยนคนธรรมดาให้เป็น Data Scientist แต่จะเสริมให้ Data Scientist เก่งรอบด้าน และ พร้อมที่จะทำงานมากขึ้นครับ เรามาดูกันเลยว่า มีคอร์สที่ไหนบ้าง Introduction to Computer Science & Programming Using Python สอนโดย Eric Grimson และทีมงาน จาก MIT (คนลงทะเบียนเรียนแล้ว 1,276,922 คน) Introduction to Computational Thinking and Data Science สอนโดย John Guttag และ ทีมงานจาก MIT (คนลงทะเบียนเรียนแล้ว 187,862) The Analytics Edge สอนโดย Dimitris Bertsimas และ ทีมงานจาก MIT (คนลงทะเบียนเรียนแล้ว … Continue reading คอร์สออนไลน์ฟรี สำหรับ Data Scientist

ทุนเรียน Data Science

รวมทุน ป.โท ป เอก เรียน Data Science และ สาขาที่เกี่ยวข้องครับ ถ้าใครสนใจลองศึกษาและสมัครได้เลย ถ้าใครเจอทุนอื่นๆมาแบ่งปันกันครับ https://worldscholarshipforum.com/th/15-data-science-scholarship-for-undergraduates-masters-and-phd/ Continue reading ทุนเรียน Data Science

Marketing Scientists และ Marketing Artists สองอาชีพที่น่าสนใจสายการตลาด

จากข้อมูลที่มีมากมาย ทำให้สายงานด้าน Marketing จะต้องไม่หยุดเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ และ ปรับตัวเข้ากับ เทคโนโลยีใหม่ที่เกิดขึ้นทุกวัน และ สองหน้าที่ใหม่สาย marketing ที่จะมาแนะนำวันนี้คือ Marketing Artists และ Marketing Scientists ครับ (อย่าเข้าใจผิดกับ Marketing Data Scientist ไม่เหมือนแต่คล้ายครับ) จากบทความของ Stan Woods (2013) เมื่อหลายปีก่อนได้ให้คำจำกัดความของ สองหน้าที่ว่า เป็น สาย creative-driven กับ data-driven และต้องทำงานร่วมกัน โดย Marketing Artists จะเน้น marketing เพื่อ … Continue reading Marketing Scientists และ Marketing Artists สองอาชีพที่น่าสนใจสายการตลาด

เราจะ ประยุกต์ใช้ AI กับ Marketing อย่างไรดี

#HowTo #AppliedAI #Marketing AI กับ Marketing น่าจะมีมานานแล้ว แต่เราอาจจะยังไม่รู้สึกตัวว่า มันอยู่กับเรา ทั้งการที่ AI อยู่หลังการตลาดของ Facebook ที่ทำคอยแนะนำเนื้อหาที่ถูกใจ และ เฉพาะเจาะจงกับตัวเรา หรือ การที่ google นำ AI มาใช้กับการแปลงเสียงของเราเป็นคำสั่ง และนำเสนอ website หรือ product ที่ถูกใจให้กับเรา แล้วสำหรับองค์กรเรา จะนำมาใช้ได้อย่างไร จะมาช่วยส่วนไหนดี? มีขั้นตอนไหนที่เราจะนำ AI มาช่วยได้บ้าง บทความของ  Smart Insights มีคำตอบครับ เป็นการ แบ่งขั้นการประยุกต์ใช้ AI ออกเป็น 15 เรื่อง สี่ขั้นตอน ตามภาพ infographics ด้านล่างครับ จากภาพข้างบน ยังสามารถแยกประเภทของ (applied) AI ได้เป็น สามส่วนด้วยนะครับ นั้นก็คือ Machine Learning Techniques Applied Propensity Models AI Applications จากประเภทของ AI ที่ ทาง Smart Insights แนะนำข้างตน มีคำอธิบายที่เข้าจายง่ายๆ โดย (1) ML Techniques จะต้องเป็นการเรียนรู้จาก ข้อมูลในอดีต (ที่มากเพียงพอ) และ ค้นหา patterns ที่ คล้ายๆกันเพื่อประโยชน์ในการเข้าใจกลุ่มของลูกค้า หรือ ผู้บริโภคเพื่อนำไปใช้ประโยชน์ต่อไปทางด้านการตลาด โดยผลของ ML techniques นี้ก็จะเป็นการสร้างโมเดลที่ทำนาย พฤติกรรมของผู้บริโภค ตัวอย่างของ ML Techniques ก็คือ propensity models, dynamics pricing และ Predictive customer services … Continue reading เราจะ ประยุกต์ใช้ AI กับ Marketing อย่างไรดี

แนะนำหนังสือ Data Science ฟรี

#แหล่งความรู้ฟรี #DataScience #Ebook ปีใหม่แล้ว มาอ่านหนังสือ Data Science (ฟรีๆ) กันครับ เป็นหนังสือที่ได้รับคำแนะนำจาก Matthew Mayo และ Brenda Hali กูรูที่ KDnuggets ครับ โดยเลือกมาเฉพาะที่มี review เกิน 4.5 และ ฟรีนะครับ 🙂 An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R (4.7 Stars จาก amazon.com) เป็นหนังสือเริ่มต้นที่ทุกคนต้องมี เป็นการสอนกระบวนวิเคราห์ข้อมูลแบบที่เรียกว่า “Make sense of (big) data) ครับ หนังสือที่มีทุกชั้นหนังสือ (หรือ digital library) ของ (Young) Data Scientist ครับ Mathematics for Machine Learning (4.7 Stars จาก amazon.com) เป็นหนังสือพื้นฐาน สำหรับผู้ที่ต้องการเรียน Machine Learning โดยอธิบายถึงสูตรคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลัง Machine Learning ประเภทต่างๆ ตั้งแต่ สมการเส้นตรง จนถึงการทำ optimization ครับ  Python For Everybody (4.6 Stars จาก amazon.com) เป็นหนังสือ python สำหรับทุกคน (ที่ไม่เคยเคยเขียนโปรแกรม) โดยจะเริ่มตั้งแต่การลงโปรแกรม และ เล่ารายละเอียดของการเขียนโปรแกรม รวมไปถึงการ explore ข้อมูลและการทำ visualization โดยแบ่งเป็น 17 บทครั้บ ตามลิ้ง Practical statistics … Continue reading แนะนำหนังสือ Data Science ฟรี

Machine Learning Platform

#AWS #GCP #Azure #Databricks ถ้าเราจะสร้าง End-to-End Machine Learning Platfrom เราควรจะเลือกใช้ของค่ายไหนดี จากตารางเป็นการเปรียบเทียบ Feature ต่างของทั้ง 4 ค่ายใหญ่ๆนะครับ โดยมีสรุป ตามลิ้งนี้ครับ https://towardsdatascience.com/end-to-end-machine… ใครสนใจรายละเอียดให้เข้าในแบบแยก Feature สามารถติดตามได้ตามลิ้งครับ https://gist.github.com/…/f54a523bb5390d55a46fce415bcdc691 นอกจากนี้ยังมี platflorm อื่นๆอีกนะครับ แต่ไม่ได้รวมในบทความ DataRobot, IBM Watson Studio, H2o.ai, Data Bricks & Cloudera ไว้โอกาสหน้านะครับ Continue reading Machine Learning Platform