Top Skills 2025 และ การปรับตัวของคนทำงานด้าน Data

ในอีก 4 ปี ทักษะอะไรจำเป็นที่สุด? เป็นคำถามที่หลายๆคนอยากหาคำตอบ วันนี้เรามาดูข้อมูลที่น่าสนใจจาก World Economic Forum กันครับว่า ทักษะไหนจะเป็น Top 10 skills ในปี 2025 หลายๆคนคงจะได้เห็น list นี้กันมาหลายรอบแล้วนะครับ แต่วันนี้เรามามองลึกๆกันว่า มันมีข้อสังเกตหลายอย่าง และน่าจะเป็นประโยชน์กับผู้อ่านครับ สองทักษะที่โดดเด่นเมือเปรียบเทียบกับการคาดการณ์ของ WEF ครั้งก่อน จากการเปรียบเทียบ การทำนาย skill ในปี 2020 และ 2025 มีทักษะ 2 อย่างที่โดดเด่นขึ้นมา นั้นก็คือ (1) Analytical thinking and innovation (2) Active learning and learning strategies และที่น่าสนใจคือ มี skills ใหม่ที่เกิดขึ้นมาครั้บ นั้นก็คือ (5) Resilience, Stress Tolerance and Flexibility Analytical Thinking and Innovation จะเห็นได้ว่า Analytical Thinking หรือกระบวนการคิดวิเคราะห์เป็นทักษะที่สำคัญ แต่ต้องเป็นการวิเคราะห์ ที่มีนวัตกรรมด้วย (ฟังแล้วยากมากเลย) หรือ จริงๆแล้วมันก็คือ การที่คนเรานอกจากคิดเป็น ต้องคิดเป็นระบบด้วยครับ การคิดเป็นระบบอาจจะใช้กรอบของการคิดนวัตกรรมเข้ามาช่วย เช่น lean หรือ design thinking หรือ กรอบใดก็ได้ที่เน้น innovative approach Active Learning and Learning Strategies ในส่วนของ Active learning และ Learning strategies นั้น ่ในความหมายของ WEF น่าจะเป็นในลักษณะที่เรียนจาก การที่เราลงมือทำ (จริงๆคิดว่า … Continue reading Top Skills 2025 และ การปรับตัวของคนทำงานด้าน Data

TinyML คอร์สเรียน Embeded Machine Learning ฟรีจาก Harvard

คอร์สฟรีจาก Harvard University ครับ สามารถเรียนได้ฟรี (แบบ audit) หรือ จ่ายค่าเรียน $199 แล้วจะได้ใบ certification ด้วยครับ คอร์สนี้จะสอน Machine Learning/Deep Learning เบื้องต้น ซึ่งจะรวมไปถึง การเก็บข้อมูลเพื่อสำหรับ ML และ การ train ML TinyML ที่จะเน้นในคอร์สนี้ เป็นศาสตร์ ระหว่าง Embedded System และ ML หรือ เป็น การประยุกต์ใช้ Embeded Machine Learning (ML) กับ hardware และ software ครับ (มันจะต่างจากที่เราพัฒนากันบน cloud หรือ server ที่ต้องมี developer skills ) โดยจะใช้ skill ในการ embedded-hardware expertise แทน รายละเอียดของคอร์สครับ Chapter 1: Welcome to TinyML Chapter 1.1: Course Overview Chapter 1.2: The Future of ML is Tiny and Bright Chapter 1.3: TinyML Challenges Chapter 1.4: Getting Started Chapter 2: Introduction to (Tiny) ML Chapter 2.1: The Machine Learning Paradigm Chapter … Continue reading TinyML คอร์สเรียน Embeded Machine Learning ฟรีจาก Harvard

สรุป [Nerd Live] EP.1 The Essential AI Handbook for Leaders]

Credit พี่ใหม่ ที่ live จาก Facebook Page Nerd เมื่อคินได้มีโอกาสฟัง live จากเพจ Nerd ในหัวข้อ “The Potential of AI” นะครับ เป็นการเล่าเรื่องตามสไตล์ของเพจ nerd ครับ และเป็นการทำ live ครั้งแรก ซึ่ง เป็นการเล่าและสรุปหนังสือเล่มนี้ครับ The essential AI handbook for leaders Download pdf  Potential of AI หรือ เรามาเข้าใจศักยภาพของ AI คำถามแรก ทำไม มีการพูดถึง AI ในตอนนี้ 1.) เพราะปัจจุบัน Computer รองรับความสามารถในการประมวนผลอย่างรวดเร็ว (GPU Computer Power) 2.) เพราะเราสามารถเข้าถึงข้อมูล ได้อย่างไม่จำกัด (Big Data + Accessability) 3.) เพราะ computer มีกระบวนการในการเรียนรู้ (Deep Learning) ที่รวดเร็วคล้ายมนุษย์ 11 ตัวอย่าง งานประยุกต์ AI ที่เปลี่ยนแปลงชิวิต ช่วยคุณครู Alice ในการให้คะแนน และ ตัดเกรดการสอนของนักเรียน ช่วยคุณหมอ Sue ในการดูภาพ x-ray และ วิเคราะห์โรคให้แม่นยำมากขึ้น ช่วยคุณหมอ Peter คัดแยกผู้ป่วยในห้องตรวจฉุกเฉิน ช่วย Marla ในการเล่น serf board ได้สนุกมากขึ้น เพราะ ช่วยวิเคราะห์คลื่นในทะเล ช่วยพ่อครัว Corey ในการทำนายจำนวนลูกค้า และ วางแผนในการจัดเตรียมอาหาร ช่วย Patrick … Continue reading สรุป [Nerd Live] EP.1 The Essential AI Handbook for Leaders]

Good Visualization เครื่องมือสำคัญของ Data Scientist

Data Visualization เป็นส่วนสำคัญในเรื่องงานด้าน Data Science ครับ และ ยิ่งข้อมูลเยอะมากๆด้วยแล้ว ารแสดงผล ก็เป็นสิ่งที่มากเหมือนกัน (Visualization make (Big) Data Meaningful) โดย David McCandless แนะนำส่วนประกอบของ data Visualization ที่ดีจะต้องประกอบไปด้วย Information (data) Story (Concept) Goal (Function) Visual Form (Metaphor) ถ้า เรามีส่วนประกอบของ (1) information และ (2) story เราก็สามารถที่จะสร้าง prototype ของงานเราได้ และถ้าเราตกแต่งด้วย (4) visual form แล้วก็จะทำให้ งานของเราใกล้ความจริงของ Good visualization แต่มันอาจจะ “Useless” good visualization ก็ได้ เพราะบางที มันอาจจะไมได้เป็นสิ่งที่ audience เราสนใจ และในทางกลับกัน ถ้าเรา มี (1) information (4) visual form แต่ขาด story ไปก็อาจจะทำให้เป็น “Boring” good visualization David จึงแนะนำและเน้นยำให้ใช้ทั้ง 4 ส่วนให้ครบ โดยเฉพาะ Goal หรือ functionality เพื่อให้การนำเสนอตรงเป้าหมาย และ ตรงใจ audience Good Visualization ยังเป็นการแสดงผลเพื่อให้เข้าใจง่าย และ เน้นการสื่อสาร ข้อมูลเข้าใจใน Insight และ pattern เพื่อจุดประสงค์ที่สำคัญคือ นำไปใช้ต่อได้ (Funcationality) ตัวอย่างของ Good Visualization มีหลายตัวนะครับ … Continue reading Good Visualization เครื่องมือสำคัญของ Data Scientist

3 คอร์สเรียน Machine Learning ฟรี สำหรับผู้เริ่มต้น คอร์สจาก Amazon AWS, Microsoft และ Google

ในช่วงเวลาวันหยุดแบบนี้ น่าจะใช้เวลาว่างมาเรียน Basic Machine Learning กันนะครับ แต่ไหนๆจะเรียนแล้ว เราลองมาเรียนจาก กูรู ดีกว่า วันนี้ขอแนะนำ 3 คอร์สเรียน ML ฟรี ครับ Learn the Data Science Method จาก Microsoft เป็นคอร์สแรกของ Learning Path … Continue reading 3 คอร์สเรียน Machine Learning ฟรี สำหรับผู้เริ่มต้น คอร์สจาก Amazon AWS, Microsoft และ Google

4 ตัวอย่าง การนำ OPEN Data (ภาครัฐ) มาใช้ประโยชน์

เราคงได้ยินเรื่อง open data หรือ ข้อมูลเปิด มากันซักพักแล้ว ทั้ง ข้อมูลเปิดของรัฐบาลอเมริกา (www.data.gov/) หรือในประเทศไทยเราก็มีอยู่ที่ data.go.th/ นะครับ วันนี้คงจะไม่ได้มาแนะนำว่า ข้อมูลเปิดอยู่ที่ไหนบ้าง เพราะเราสามารถค้นหาได้จาก google หรือ ถ้าสนใจก็ลองดูจาก เวปนี้ก็ได้นะครับ รวบรวมไว้ได้ดีเลยทีเดียว รวมเวป open data ที่น่าสนใจ จากหัวข้อข้างตนวันนี้จะนำเสนอถือ use … Continue reading 4 ตัวอย่าง การนำ OPEN Data (ภาครัฐ) มาใช้ประโยชน์

แนะนำหนังสือ Learning to love Data Science

หนังสือ Learning to Love Data Science เป็นการรวมของรายงาน และบทสัมภาษณ์ต่างๆ ที่เกี่ยวกับ Data Science (วิทยาศาสต์ทางข้อมูล) ซิ่งได้เรียบเรียงและนำมาเล่าให้เราเข้าใจว่า ทำไม Data Science ถีงน่าสนใจ ทำไมถีงเป็นพื้นฐานที่จะเปลี่ยนแปลงโลกของเรา เปลี่ยนแปลงแนวคิดต่อข้อมูล เปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมในองค์กร และมีบทบาทไปในทุกๆ ส่วนขององค์กร Mike Barlow ผู้เขียน ได้เล่าถีงปรากฏการณ์ของข้อมูลจำนวนมหาศาล (Big Data) ซิ่งมาพร้อมกับ เทคนิคใหม่ๆ และเครื่องมือต่างๆให้ใช้กันอย่างมากมาย และส่งผลให้เกิดศาสตร์ใหม่ที่เรียกว่า วิทยาศาสต์ทางข้อมูล (Data Science) และผู้ที่ทำงานทางด้านนี้ก็จะเรียกตัวเองว่า นักวิทยาศาสต์ทางข้อมูล (Data Scientist) Data Science ศาสตร์ที่ “Sexy” ที่สุดในศตวรรษ Mike ยังเล่าในตอนแรกของหนังสือว่า ศาสตร์ของ Data Science เป็นศาสตร์ที่ใหม่มาก และยังไม่ได้มีคำจำกัดความที่แน่นอน เพียงแต่มีคนเล่าให้ฟังว่ามันดี มันมีประโยชน์ บางคนก็อ้างถีง Drew Conway Diagram บางคนก็บอกว่า Data Scientist เป็นงานที่ “Sexy” ที่สุดในศตวรรษ ต่างคนก็ต่างพูดกันถีง Data Science ในหลายๆมุม และยังไม่มีข้อสรุปที่ชัดเจน เพียงแต่รู้ว่า มันน่าสนใจ และมีอะไรสำคัญในศาสตร์นี้ และนี่ก็เป็นที่มาที่ทำให้ Mike ได้เขียนหนังสือเล่มนี้ขิ้นมา เขาหวังว่า เนื้อหาของหนังสือเล่มนี้จะทำให้ผู้อ่านเข้าใจ มีความสนใจในด้านวิทยาศาสต์ทางข้อมูล (Data Science) เรียนรู้มัน และจะรักศาสตร์ทางด้านนี้ เหมือนชื่อหนังสือที่ว่า Learning to Love Data Science เน้นเรื่อง People และ Process สำหรับเนื้อหาในหนังสือ มีหลายๆ ประเด็นที่น่าสนใจ (ในบทแรกๆ สามารถโหลดมาอ่านได้ฟรีด้วย) เรื่องแรกที่ Mike เล่าคือ ในขณะนี้มีคนพูดถีง Big Data Anaytics ซิ่งเป็นสิ่งที่ทุกคนพูดกันอย่างมากในขณะนี้ และ จะเน้นกัน … Continue reading แนะนำหนังสือ Learning to love Data Science

หนังสือ AI for People and Business

หนังสือน่าสนใจครับ​ มีแจกให้อ่านฟรี​บางบทด้วยครับ​ ใครสนใจอ่านฟรีได้ตามลิ้งครับ AI for People and Business: เขียนโดย Alex Castrounis สนใจสมัครเป็นสมาชิกและจะได้อ่านบทแรกฟรีครับ บทแรกเป็นเรื่องของ Success in AI และ แนะนำถึงกระบวนการเบื้องต้นว่าทำอย่างไร ถึง win และ ทำอย่างไรถึงไม่ fail ครับ Continue reading หนังสือ AI for People and Business

อยากเป็น Data Scientist ต้องมี skills อะไรบ้าง?

วันนี้ได้ไปเจอ Venn Diagram ที่ให้รายละเอียดของสายงาน Data Scientist (Marketing) ครับ ซึ่งโดยรวมแล้ว Hacking Skills + Statistics ก็จะคล้ายๆกับ Data Scientist ทั่วไป แต่ ในด้านของ Expertise นั้นจะเน้น Marketing ครับ เราลองมาดูว่า Substantive Expertise … Continue reading อยากเป็น Data Scientist ต้องมี skills อะไรบ้าง?

ทุนเรียน Data Science

รวมทุน ป.โท ป เอก เรียน Data Science และ สาขาที่เกี่ยวข้องครับ ถ้าใครสนใจลองศึกษาและสมัครได้เลย ถ้าใครเจอทุนอื่นๆมาแบ่งปันกันครับ https://worldscholarshipforum.com/th/15-data-science-scholarship-for-undergraduates-masters-and-phd/ Continue reading ทุนเรียน Data Science

แนะนำหนังสือ Data Science ฟรี

#แหล่งความรู้ฟรี #DataScience #Ebook ปีใหม่แล้ว มาอ่านหนังสือ Data Science (ฟรีๆ) กันครับ เป็นหนังสือที่ได้รับคำแนะนำจาก Matthew Mayo และ Brenda Hali กูรูที่ KDnuggets ครับ โดยเลือกมาเฉพาะที่มี review เกิน 4.5 และ ฟรีนะครับ 🙂 An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R (4.7 Stars จาก amazon.com) เป็นหนังสือเริ่มต้นที่ทุกคนต้องมี เป็นการสอนกระบวนวิเคราห์ข้อมูลแบบที่เรียกว่า “Make sense of (big) data) ครับ หนังสือที่มีทุกชั้นหนังสือ (หรือ digital library) ของ (Young) Data Scientist ครับ Mathematics for Machine Learning (4.7 Stars จาก amazon.com) เป็นหนังสือพื้นฐาน สำหรับผู้ที่ต้องการเรียน Machine Learning โดยอธิบายถึงสูตรคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลัง Machine Learning ประเภทต่างๆ ตั้งแต่ สมการเส้นตรง จนถึงการทำ optimization ครับ  Python For Everybody (4.6 Stars จาก amazon.com) เป็นหนังสือ python สำหรับทุกคน (ที่ไม่เคยเคยเขียนโปรแกรม) โดยจะเริ่มตั้งแต่การลงโปรแกรม และ เล่ารายละเอียดของการเขียนโปรแกรม รวมไปถึงการ explore ข้อมูลและการทำ visualization โดยแบ่งเป็น 17 บทครั้บ ตามลิ้ง Practical statistics … Continue reading แนะนำหนังสือ Data Science ฟรี

หน้าที่ของ Data Engineer และ Data Scientist ต่างกันอย่างไร

ความแตกต่างระหว่าง Data Engineer vs Data Scientist Data Engineer จะเก่งด้านการติดตั้ง จัดรูปแบบข้อมูล เตรียมข้อมูล เน้นเรื่อง performance Data Scientist จะเก่งด้าน สถิติ ตั้งสมมุติฐาน สร้างโมเดล แสดงผล โดยส่วนใหญ่บริษัทอยากได้ ทั้งหมดนี้ (รวมถีงติดตั้งระบบด้วย) ใน คนๆเดียว kiki … Continue reading หน้าที่ของ Data Engineer และ Data Scientist ต่างกันอย่างไร